使用vue vite 打包 输出到 go的后端,前后端不分离部署
在Vue + Vite项目中,将打包后的文件输出到Go后端作为模板文件调用,通常的做法是将Vue应用打包为静态文件,然后将这些文件集成到Go后端的模板中,供Go渲染使用。 具体步骤如下: 1. 创建并配置Vue + Vite项目 首先...
C/C++程序的内存分布
0. 程序内存布局 栈区(stack):由编译器自动分配释放,存储函数的参数值,局部变量值等,其操作方法类似于数据结构中的栈 堆区(heap):一般由程序员申请和释放,与数据结构中的堆没有任何关系,分配方式类似于链表 全局/静态区(s...
在 Go 语言中,if 语句的条件短变量声明
在 Go 语言中,if 语句的条件部分可以包含一个可选的短变量声明,格式如下: if condition := someFunction(); condition { // 如果条件为真,则执行这部分代码 } 这里的 condit...
浅谈模拟
浅谈模拟 模拟虽然是入门算法,但这才是所有算法的根源。 所谓模拟,如字面意思,写一段代码让计算机去跟着你的思维跑程序。很多人可能以为模拟题就是那种非常傻逼的“题意要你做什么你就做什么然后就A了的”题。这种讲法并没错,那的确是模拟题,不...
贪心算法和动态规划的区别与联系
1. 联系 都是一种推导算法 都是分解成子问题来求解,都需要具有最优子结构 2. 区别 贪心:每一步的最优解一定包含上一步的最优解,上一步之前的最优解则不作保留。动态规划:全局最优解中一定包含某个局部最优解,但不一定包含前一个局部最优...
最长上升子序列:详细题解+动画演示(动态规划和二分查找)
原题链接 题目描述: 给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。 说明: 可能会...
最长上升子序列——线性DP(C++)
AcWing 895. 最长上升子序列 给定一个长度为N的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一行包含整数N。 第二行包含N个整数,表示完整序列。 输出格式 输出一个整数,表示最大长度。 数据范围 1≤N≤...
Python算法-动态规划算法应用
背包问题是动态规划算法的经典问题,本节将用背包问题介绍完整的动态规划算法如何解决问题。 1 问题描述 有n件物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值,如图4所示,装包条件是一种商品只能装一...