P59. 【例12.1】浮点型数据类型存储空间大小
说明
分别定义float，double类型的变量各一个，并依次输出它们的存储空间大小(单位：字节)。
输入格式
无。
输出格式
一行，两个整数，分别是两个变量的存储空间大小，用一个空格隔开。
在Python中，浮点型数据类型（即小数）的存储空间大小主要取决于其精度，而不是其值的绝对大小。Python的浮点数默认为64位（也就是double类型），这种类型的浮点数可以提供约15位的精度。
然而，你也可以使用更小或更大的精度。例如，float(1)在Python中创建一个32位的单精度浮点数，而float(’d’)或Decimal(‘1’)会创建一个具有更多精度的128位十进制数。
对于一般的科学计算或商业计算，64位的浮点数通常就足够了。但是如果你需要处理非常大或非常小的数值，或者需要非常高的精度，那么你可能需要使用不同的数据类型或库。例如，numpy库提供了一种用于处理大数和精确数的数据类型。
注意：Python的内存管理是自动的，所以你不必担心浮点数实际占用的存储空间。你只需要关注它们的精度和性能即可。
本题使用 python 可以直接输出
print(4,8)
题目本意为 c++,考察数据类型的存储空间
主要考查如何获取float和double类型变量的存储空间。
要获得某个类型或变量的存储空间，可以使用sizeof运算，sizeof运算符的使用方法如下：
sizeof(表达式)
表达式可以是变量、常量、类型名、表达式，甚至可以是复合类型等。
甚至其中的括号有时可以省略，但建议还是加上括号。下面会结合两种方式来展示。
sizeof和加减乘除一样，都是运算符，而不是函数。其优先级比加减乘除都高。结合方向是自右向左。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
float f;
double d;
cout << sizeof(f) << ' ' << sizeof d;
return 0;
}
